OpenAI retirará o3 de ChatGPT el 26 de agosto de 2026. El modelo estaba disponible para usuarios de pago mediante el selector y la compañía comunicó un periodo de retirada de 90 días. El aviso no afecta a o3 en la API.
La consecuencia práctica no es que todas las conversaciones dejen de servir de un día para otro. Es que ya no se podrá elegir o3 dentro de ChatGPT y no conviene asumir que otro modelo repetirá exactamente su forma de razonar, el formato o el nivel de detalle.
Quién debería revisar algo
El cambio importa sobre todo a quien seleccionaba o3 expresamente para tareas repetidas: análisis extensos, revisión técnica, decisiones con varias restricciones o plantillas que después se copiaban a un proceso de trabajo. Si el selector nunca formó parte del método, la urgencia es mucho menor.
Las notas de versión de ChatGPT distinguen con claridad el alcance: la retirada es solo para ChatGPT y no introduce cambios en la API. Un equipo que llama a o3 desde una integración no debe confundir este aviso con una retirada del endpoint, aunque sí debería mantener su inventario de modelos y fechas de soporte.
Guarda el método, no el nombre del modelo
Antes del día 26, identificaría cinco tareas representativas en las que o3 tenga un papel conocido. Para cada una guardaría cuatro piezas: los datos de entrada necesarios, las instrucciones, el formato esperado y los criterios que usa una persona para aceptar el resultado.
Después repetiría los mismos casos con el modelo que el equipo vaya a utilizar en ChatGPT. No buscaría una respuesta idéntica palabra por palabra. Compararía exactitud, omisiones, estructura, tiempo de revisión y capacidad para respetar límites. Si una tarea necesita tres correcciones nuevas, esa diferencia importa más que una puntuación genérica de benchmark.
También separaría el prompt de la conversación que lo originó. Un hilo largo suele contener decisiones, correcciones y contexto implícito que cuesta reutilizar. Convertirlo en una ficha breve —objetivo, entradas, pasos, formato y revisión humana— permite mover el trabajo entre modelos sin depender de la memoria de un chat concreto.
Qué no haría con tan poco margen
No intentaría revalidar todo el historial ni migraría tareas que nadie usa. Tampoco presentaría la sustitución como una mejora automática: OpenAI no promete en este aviso que cualquier modelo alternativo reproduzca el comportamiento de o3.
Si una tarea maneja información sensible, mantendría las mismas reglas de protección y acceso durante la comparación. Cambiar de modelo no autoriza a introducir datos que antes estaban fuera del proceso. Y si la salida puede afectar a dinero, personas, seguridad o cumplimiento, conservaría una revisión humana explícita.
Una retirada puede mejorar el proceso
Mi valoración es que estos cambios resultan molestos cuando el conocimiento está encerrado en el selector de modelo. Son mucho más manejables cuando el equipo sabe describir qué problema resuelve, qué evidencia necesita y cómo reconoce una respuesta válida.
Quedan pocos días, pero cinco casos bien elegidos son suficientes para localizar las dependencias más evidentes. La meta no es conservar o3 dentro de ChatGPT; es conservar la calidad del trabajo cuando el modelo disponible cambia.